Поиск в базе сайта:
Программы обработки социологических данных icon

Программы обработки социологических данных




Скачать 81.08 Kb.
НазваниеПрограммы обработки социологических данных
Дата конвертации08.12.2012
Вес81.08 Kb.
КатегорияПримерная программа

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Южно-Уральский государственный университет

Кафедра социологии


Программы обработки социологических данных

Методические указания и рекомендации


Челябинск

2006

Примерная программа дисциплины «Программы обработки социологических данных» регионального компонента цикла ДС.В.04 составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения по специальности: 040201 «Социология».

Автор (составитель):


Колчинская В.Ю., канд. социол. н.






















^

Введение

Требования к уровню освоения содержания дисциплины «Программы обработки социологических данных»



Выпускник должен в результате усвоения дисциплины «Программы обработки социологических данных»:

  • знать основные программы обработки социологических данных;

  • уметь создавать статистические базы данных и производить их обработку;

  • уметь интерпретировать результаты обработки социологических данных.



^

Требования к уровню подготовки для освоения дисциплины



Дисциплина «Программы обработки социологических данных» является одной из дисциплин цикла ДС, преподается в VIII семестре и опирается на такие дисциплины, как методология и методика социологического исследования, выборочный метод в социологии, теория измерения, анализ данных в социологии.

^

Цели и задачи преподавания и изучения дисциплины


Целью изучения дисциплины является формирование навыка анализа социологической информации с помощью компрьютерных программ

Задачи:

  • Формировать представление студентов о возможностях компьютерной обработки социологических данных.

  • Формировать навыки работы с пакетами статистической обработки.

  • Формировать навыки работы с данными Единого архива социологических данных
^

Содержание дисциплины

Наименования и содержания тем и объем занятий по видам учебной работы в часах.


Таблица - Разделы дисциплины, виды и объем занятий.

раздела, темы

Наименование раздела, темы

^ Объем в часах

Всего

Л

ПЗ

СРС

Тема 1.

Программное обеспечение в структуре социологического исследования

2

2





Тема 2.

Обработка социологической информации с помощью Vortex 6.0

30

2

8

20

Тема 3.

Обработка социологической информации с помощью SPSS

32

2

10

20

Тема 4.

Работа с социологической информацией в Интернет

16

2

4

10

Итого




80

8

22

50



^

Содержание разделов и тем дисциплины


Тема 1. Программное обеспечение в структуре социологического исследования

Применение различных видов программного обеспечения на разных этапах исследования: текстовые редакторы, электронные библиотеки, базы данных, электронные таблицы, специализированное программное обеспечение, Интернет. Критерии выбора программного обеспечения: специфика данных, наличие необходимых процедур анализа, финансовые возможности или возможности доступа, совместимость данных.

^ Тема 2. Обработка социологической информации с помощью Vortex 6.0

Создание словаря: виды переменных и способы их построения. Ввод данных. Вторичные переменные: виды и способы построения. Описательная статистика в Vortex 6.0. Особенности обработки ограниченных и неограниченных переменных. Анализ статистических взаимосвязей: двухмерное распределение, описание группы.

Тема 3. Обработка социологической информации с помощью SPSS

Создание базы первичных данных. Виды переменных. Организация разных видов переменных. Преобразование и отбор информации в SPSS: перекодировка значений, расчеты над переменными, отбор случаев, взвешивание случаев. Работа с поливариантными переменными.

Описательная статистика в SPSS. Построение одномерных распределений в SPSS. Анализ статистических взаимосвязей. Построение двухмерных распределений в SPSS.

Регрессионный анализ в SPSS. Многомерный анализ в SPSS. Классификация переменных. Классификация случаев.

^ Тема 4. Работа с социологической информацией в Интернет

Социологическая информация в Интернет: электронные библиотеки, электронные базы данных. Единый архив социологических данных: история, организация. Вторичный анализ данных в режиме on-line.

^

Семинарские занятия


Тема 2. Обработка социологической информации с помощью Vortex 6.0 – 8 часов

Практические задания

1. На основе базы данных «Жизненные ценности студентов» проверьте гипотезы:

А. Иногородние студенты чаще вынуждены искать работу, чем местные

Б. Студенты из малообеспеченных семей предпочитают работать в будущем в государственных структурах

В. Успеваемость улучшается к старшим курсам

Г. Предпочтения в сфере художественных фильмов зависят от пола

2. На основе базы данных «Трудовые стратегии» проверьте гипотезы:

А. Мужчины обладают более высокими притязаниями в сфере заработной платы, чем женщины

Б. Люди с высшим образованием обладают более значительными притязаниями в сфере заработной платы, чем люди без высшего образования

3. Для своей курсовой работы создайте базу данных в Vortex 6.0. На ее основе рассчитайте необходимые распределения

Тема 3. Обработка социологической информации с помощью SPSS – 10 часов

Практические задания

Для выполнения задания используйте данные «GSS93 subset»

1. Переменная «Age of respondent»

  • Построить одномерное распределение по переменной, включая статистику.

  • С помощью Recode укрупнить возраст 10 летними интервалами.

  • Получить одномерное распределение по новой переменной (убрав статистику).

2. Переменная «Respondent’s Income » данные «GSS93 subset»

  • Построить одномерное распределение по переменной, включая статистику.

  • Убедиться в том, что статистику нельзя интерпретировать

  • С помощью Recode заменить номера интервалов на середины интервалов.

  • Получить одномерное распределение по новой переменной (подключив статистику), интерпретировать статистику.

3. Используя переменные «Age of respondent» и «Respondent’s Sex» создать переменную «Половозрастные группы», методом «Compute».

4. Отобрать молодых респондентов, имеющих высшее образование и персональный доход свыше 25 тыс.

5. Проверить гипотезы:

1. Отношение к марихуане зависит от пола, возраста, занятости, образования, расы, вероисповедания.

2. Отношение к джазу зависит от пола, возраста, занятости, образования, расы, вероисповедания.

3. Доход опрошенного зависит от пола, возраста, занятости, образования, расы, вероисповедания.

Тема 4. Работа с социологической информацией в Интернет – 4 часа

Практические задания

1. Ознакомьтесь с содержанием следующих сайтов:

http://www.ecsocman.edu.ru

http://humanities.edu.ru

http://socnet.narod.ru/

http://www.socio.ru/rpubl.htm

http://www.region.ulsu.ru

http://www.ford.region.ulsu.ru

http://www.isras.ru

http://www.levada.ru/

Сделайте вывод, какого рода информация представлена на них. Чем эта информация может помочь вам в исследовательской работе?

2. Выйдите на сайт Независимого института социальной политики http://www.soclpol.ru. Ознакомьтесь с представленной на нем информацией. Обратившись к ЕАСД, подберите информацию, необходимую для вашей курсовой работы

^

Вопросы для самоконтроля


  1. Применение различных видов программного обеспечения на разных этапах исследования

  2. Критерии выбора программного обеспечения

  3. Создание словаря в Vortex 6.0

  4. Ввод данных в Vortex 6.0

  5. Вторичные переменные: виды и способы построения в Vortex 6.0

  6. Описательная статистика в Vortex 6.0

  7. Особенности обработки ограниченных и неограниченных переменных в Vortex 6.0

  8. Анализ статистических взаимосвязей в Vortex 6.0

  9. Создание базы первичных данных в SPSS

  10. Виды переменных. Организация разных видов переменных в SPSS

  11. Преобразование и отбор информации в SPSS

  12. Работа с поливариантными переменными в SPSS

  13. Описательная статистика в SPSS

  14. Построение одномерных распределений в SPSS

  15. Анализ статистических взаимосвязей в SPSS

  16. Построение двухмерных распределений в SPSS.

  17. Регрессионный анализ в SPSS

  18. Многомерный анализ в SPSS

  19. Социологическая информация в Интернет

  20. Единый архив социологических данных: история, организация



^

Литература к курсу


Основная

  1. Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление закономерностей. – СПб. и др.: ДиаСофт, 2005. – 602 с.

  2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. – Киев: Наук. думка, 1982. – 272 с.

  3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. – М.: Изд. дом «Стратегия», 1998. – 222 с.

  4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. – М.: Науч. мир, 2000. – 350 с.

Дополнительная

  1. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 248 с.

  2. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. – М.: Статистика, 1977. – 128 с.

  3. Иберла К. Факторный анализ. – М.: Статистика, 1980. – 398 с.:

  4. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1987. – 254 с.

  5. Мандель И.Д. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 176 с.

  6. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. – М.: Наука, 1989. – 175 с.

  7. Рабочая книга социолога. – М.: Наука, 1983. – 477 с.

  8. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях. – М.: Новый учебник, 2004. – 203 с.

  9. Типология и классификация в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1982. – 296 с.

  10. Факторный дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.

Похожие:




©fs.nashaucheba.ru НашаУчеба.РУ
При копировании материала укажите ссылку.
свазаться с администрацией