Поиск в базе сайта:
Понятие системы Моделирование как метод научного познания icon

Понятие системы Моделирование как метод научного познания




Скачать 18.19 Kb.
НазваниеПонятие системы Моделирование как метод научного познания
Дата конвертации05.04.2013
Вес18.19 Kb.
КатегорияТексты




  1. Понятие системы

  2. Моделирование как метод научного познания

  3. Аналогия. Связь с понятием «система»

  4. Взаимосвязь эксперимента и модели

  5. Черный ящик. Основная проблема моделирования

  6. Общая схема моделирования

  7. Классификация видов моделирования.

  8. Виды математического моделирования. Примеры

  9. Получение случайных чисел с произвольным законом распределения методом обратных функций

  10. Получение случайных чисел, подчиняющихся экспоненциальному закону

  11. Моделирование случайных объектов. Квазиравномерное распределение

  12. Методы получения равномерно распределенных случайных чисел

  13. Метод середины квадрата. Общая характеристика, основные недостатки. Требования к функции рекуррентной формулы

  14. Общие свойства программных датчиков псевдослучайных чисел

  15. Конгруэнтные методы получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел

  16. Мультипликативный конгруэнтный метод получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел

  17. Смешанный и аддитивный конгруэнтный методы получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел.

  18. Программный датчик RANDU. Общая характеристика, принцип работы, особенности

  19. Имитация случайных величин и процессов

  20. Требования к базовому датчику. Проверка их соблюдения

  21. Проверка равномерности распределения псевдослучайной последовательности по ее числовым характеристикам

  22. Проверка равномерности распределения псевдослучайной последовательности по критериям согласия

  23. Проверка независимости чисел в псевдослучайной последовательности. Критерий автокорреляции.

  24. Проверка независимости чисел в псевдослучайной последовательности. Критерий разностей

  25. Моделирование случайных чисел с произвольным законом распределения по методу отбора

  26. Моделирование нормально распределенной случайной величины

  27. Понятие системы массового обслуживания, назначение, общая характеристика, разновидности, примеры

  28. Классификация систем массового обслуживания

  29. Цель и методы моделирования систем массового обслуживания

  30. Основы моделирования систем массового обслуживания. Поток событий. Свойства потоков событий

  31. Уравнения Колмогорова для одноканальной системы массового обслуживания с отказами.

  32. Имитационное статистическое моделирование систем массового обслуживания

Похожие:




©fs.nashaucheba.ru НашаУчеба.РУ
При копировании материала укажите ссылку.
свазаться с администрацией